Las tecnologías para aprovechar el creciente Big Data ya no son una novedad y dejaron de ser un lujo para las compañías de gama alta. Cada vez son más las soluciones que éstas incorporan a sus portafolios de productividad empresarial.

En esta ocasión destacamos a HP que puso a disposición tecnología que permite a las organizaciones utilizar una comprensión contextual exclusiva para obtener inteligencia de seguridad de Big Data, capaz de generar acciones para detectar y prevenir mejor las amenazas, pudiendo aplicar automáticamente análisis de percepciones (sentiment analysis) e información de eventos a sus plataformas de Big Data y eventos de seguridad para obtener visibilidad en tiempo real del entorno de amenazas interno y externo.

Para ello HP integró las capacidades de información de seguridad y gestión de eventos (SIEM, por sus siglas en ingles) de HP ArcSight con el motor de análisis de contenido HP Autonomy IDOL. Esta combinación reconoce automáticamente el contexto, los conceptos, las percepciones y los modelos de uso relacionados con la forma como los usuarios interactúan con todos los tipos de datos.

La nueva solución amplía el alcance de las capacidades de monitoreo de la seguridad de la organización aportando sentido a datos de seguridad sin procesar.  Al permitir el rastreo y análisis de percepciones humanas asociadas a los datos, como por ejemplo modelos de conducta, las organizaciones están mejor equipadas para identificar rápidamente amenazas que antes podrían pasar desapercibidas.

Mientras HP Autonomy ayuda a las organizaciones a comprender las interacciones internas y externas con los datos, el nuevo HP ArcSight Cloud Connector Framework les permite a las organizaciones recopilar fácilmente información de eventos de aplicación y registro desde proveedores de servicios en la nube.

El Cloud Connector Framework se basa en protocolos estándar del sector y proporciona una visión única en tiempo real de la actividad del usuario y del monitoreo de amenazas para las aplicaciones en las instalaciones y en la nube.