Hasta el momento, el evento ADASS se había celebrado predominantemente en Europa o América del Norte.

Tras 26 años de historia, el mayor evento de astroinformática a nivel mundial se realizará en Latinoamérica. Hablamos de la Conferencia Internacional Astronomical Data Analysis Software & Systems-ADASS, que se realizará entre el próximo 22 a 26 de octubre en la ciudad de Santiago de Chile, un país que ha cobrado especial relevancia durante los últimos años como polo de desarrollo de astronomía. 

Este evento, co-organizado por el European Southern Observatory (ESO), el Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA), y la Universidad Técnica Federico Santa María (USM), reunirá a académicos, profesionales de la ciencia e ingenierías, e innovadores en el desarrollo de software y sistemas para análisis de datos astronómicos. En total, se espera la participación de representantes de 34 países, 44 expositores orales y más de 180 posters científicos.

Chile llega a ser sede de este evento tras años de discusión y preparación. Este país se ha convertido de los focos de la astronomía, siendo sede local de un gran porcentaje de los telescopios del mundo, y cada vez más, un centro de excelencia en la astroinformática y en la instrumentación astronómica.

Hasta ahora ADASS se ha celebrado predominantemente en Europa o América del Norte, siguiendo la densidad de ubicación de la comunidad, y desviándose de esto solo dos veces, en ADASS XIX en Japón (2009) y ADASS XXV en Australia (2015).

ADASS reúne anualmente a astrónomos, ingenieros de software y especialistas en datos de todo el mundo, para discutir el software y los algoritmos utilizados en todos los aspectos de la astronomía: desde las operaciones de los telescopios, el análisis de datos, la divulgación y la educación.

Además de presentar su trabajo, los delegados participan en discusiones sobre tecnologías emergentes, data science y técnicas de inteligencia artificial, y debaten la dirección futura en áreas como formatos de datos, reutilización de software y difusión de datos.